基于seq2seq模型的心理咨询对话系统的研究

• 作者: 张鹤凝 马佳琳
• 来源期刊: 信息记录材料
• 关键词: 深度学习 心理咨询 seq2seq模型 对话系统
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 记录:云端与互联
• 页码范围: 207-208
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

随着互联网的发展,深度神经网络、语言建模和语言生成的最新进展为人工智能领域引入了新的思想.因此,深度神经模型,如序列到序列,记忆网络已经成为最先进的对话系统的关键成分.对话系统结合深度学习将成为该领域的一个研究热点.本系统使用python作为开发语言,选用开源的文本语料库并结合seq2seq模型的方法,系统设计遵循代码模块化的思路实现心理咨询对话服务.本文首先回顾了对话系统的研究工作,并且介绍了相关技术和系统的整体框架以及对话建模中使用的方法,最后总结并展望了未来可能的发展趋势.