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摘要:
针对复杂水下环境运动小目标检测中存在的目标信号强度弱、信杂比低等问题,该文提出基于子空间投影的检测前跟踪(TBD)算法:对原始图像数据截取序列片段,将3维时空片段中的短时运动航迹投影到2维子空间平面;利用2维投影图中平面航迹的形态特征进行初步筛选,提取目标的有效运动区域;将2维平面中的目标短时航迹在局部区域重建3维时序,在3维航迹回溯过程中利用目标运动特征再次筛选目标短时航迹.通过上述分级检测机制,可实现快速高精度的目标短时航迹检测.结合前景检测以及基于层次凝聚聚类(HAC)的长时航迹检测算法,构建了针对运动小目标的完整检测前跟踪方法.最后使用实测声呐图像数据验证了算法的检测精度和检测速度.
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文献信息
篇名 基于子空间投影的复杂水下环境运动小目标检测前跟踪方法
来源期刊 电子与信息学报 学科
关键词 运动小目标检测 检测前跟踪 复杂水下环境 子空间投影
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 水声通信与信号处理|Underwater Acoustic Communication and Signal Prcessing
研究方向 页码范围 826-833
页数 8页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT200446
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
运动小目标检测
检测前跟踪
复杂水下环境
子空间投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国防科技重点实验室基金
英文译名:Key Laboratories for National Defense Science and Technology
官方网址:http://www.costind.gov.cn/n435777/n1101705/n1101918/n1101928/81194.html
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导