基于改进鲸鱼优化算法的武器目标分配

• 作者: 邱少明 刘良成 张学翠 杜秀丽 吕亚娜
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 关键词: 鲸鱼优化算法 差分进化算法 自适应变量 武器目标分配模型
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 理论研究|THEORY RESEARCH
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9|TJ02
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.07.006

摘要

针对鲸鱼优化算法寻优搜索精度低、易早熟问题,提出一种改进的鲸鱼优化算法,并将其用于对多约束的武器目标分配模型的求解.在鲸鱼寻找猎物阶段,通过引入差分进化算法的变异策略改善鲸鱼位置更新方式,提高算法全局寻优能力;引入自适应变量调整鲸鱼位置更新过程,平衡算法的全局探索和局部寻优能力,并在迭代过程中筛选并保留优秀个体;通过仿真结果表明,改进算法与其他算法相比,提高了武器目标分配收益和分配速度.