多特征流形鉴别嵌入的高分辨率遥感影像分类

• 作者: 杨素妨 杜林
• 来源期刊: 测绘通报
• 关键词: 高分辨率遥感影像 光谱特征 纹理特征 流形学习
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

针对高分辨遥感影像同谱异物、同物异谱导致单一特征分类结果精度较差的问题,本文提出了多特征流形鉴别嵌入的高分辨率遥感影像分类方法.该方法首先提取高分辨率影像数据的光谱特征与LBP纹理特征;然后通过样本数据的联合光谱、纹理特征的空间距离及对应的类别信息,构建影像对象的类间图与类内图,用于学习高分辨率影像上的鉴别流形结构,保证在嵌入空间上尽可能不同地物特征分离、相同地物特征紧聚,确保相同地物光谱、纹理特征的相似性,完成光谱、纹理鉴别特征的有效提取,以充分挖掘影像特征,有效提高影像的分类精度.在GF-2遥感数据集上进行试验,结果表明本文算法可实现多特征的有效融合,分类精度均优于传统方法,可达93.41％.