基于预训练语言模型的公众健康问句分类

• 作者: 谢甲琦 李政
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 公众健康 问句分类 深度学习 预训练语言模型
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 33-36,43
• 页数: 5页
• 分类号: R-056
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2021.12.006

摘要

以"公众健康问句分类"任务算法评测大赛参赛项目为例,阐述通过对开源标注数据进行训练提升模型对公众健康问句识别能力的方法,包括模型构建方法、数据描述与预处理、模型算法等,为相关研究提供参考.