基于机器学习算法的信用风险预测模型研究

• 作者: 李丽 赵陆亮 陈军
• 来源期刊: 企业科技与发展
• 关键词: 信用风险预测 机器学习 性能评价指标
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 企业科技创新
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: F830.589
• 语种: 中文

摘要

为了解决西南财经大学"新网银行杯"竞赛数据中存在的高维稀疏数据、无标签数据、多产品客群来源及好坏样本不平衡等问题,采用机器学习方法,如Logistic回归、决策树、Adaboost、GradientBoosting和LGB模型对数据进行训练,得出LGB模型的性能评价指标A UC数值最大的结论.