基于MLP神经网络的分组密码算法能量分析研究

• 作者: 郑士芹
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: MLP 神经网络 分析研究
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 解密技术
• 页码范围: 27-28
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

随着社会对信息安全需求的不断提高,各行各业愈加重视对信息技术的应用,而密码算法作为其中的基础内容,学者们对其进行了大量的研究.基于此,文章在阐述了密码算法能量分析和MLP神经网络内涵的基础上,分析了基于MLP神经网络的能量分析流程,并通过重构密码算法设计提出了基于MLP神经网络的分组密码算法,实验表明该模型具有较强的预测性,具有训练次数少、时间短的优点,且迭代次数增加时,模型的预测精度显著提升.