基于图像识别的刀具磨损量在线测量方法

• 作者: 周欣
• 来源期刊: 制造业自动化
• 关键词: 刀具磨损量 图像特征识别 激光图像 测量
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 107-109,156
• 页数: 4页
• 分类号: TH164
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2021.06.022

摘要

对刀具磨损量的有效测量是车削自动化加工工作中的重要环节.为此,研究设计了基于图像识别的刀具磨损量自动化在线测量方法.首先使用光栅三维形貌测量方法获取刀具激光图像,然后识别图像中磨损量变动最为敏感的特征.针对识别到的特征信息,利用离散马尔科夫模型自动测量刀面的磨损量.测试结果表明:该方法在常规环境、激光超声复合超精密车削环境中对刀具磨损量的测量精度均较高,且其漏检率较低,证明其具有较高的使用价值.