基于生成对抗网络的微地震数据去噪方法

• 作者: 郑晶 吴志祥 李德伟 邢立文
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 关键词: 微地震 生成对抗网络 去噪 生成器 判别器
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 实验技术|Experimental Technique
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: P315.63
• 语种: 中文
• DOI: 10.19927/j.cnki.syyt.2021.05.005

摘要

由于微地震事件的振幅通常较小,信噪比低是微地震数据处理,尤其是地面微地震数据处理的最大挑战之一.基于生成对抗网络提出了一种新的降噪网络模型,包括生成器和判别器.构建生成器来生成处理后的数据,网络训练完成后重建去噪后的数据;判别器负责区分真实数据和虚假数据.在单通道时间序列-波形上进行操作,并使用合成数据集对模型进行端到端训练.最后使用实际微地震数据测试该方法,并与其他传统降噪方法进行性能对比.实验表明,该模型能表现出优良的降噪性能.