基于电子舌的白及及其近似饮片的快速辨识研究

• 作者: 李媛媛 王艳丽 姚静 施钧瀚 桂新景 张璐 冯文豪 张璞 张慧杰 李学林 刘瑞新
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 关键词: 白及 电子舌 快速辨识 PCA-DA PLS-DA
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 中医研究|Traditional Chinese Medicine
• 页码范围: 1532-1539
• 页数: 8页
• 分类号: R282.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.20201106003

摘要

目的 探讨电子舌方法用于白及及其近似饮片快速辨识的可行性.方法 收集45批白及饮片及其近似品天麻饮片30批、玉竹饮片30批、黄花白及饮片29批,分别进行药典与地方标准辨识(M1法)、HPLC指纹图谱辨识(M2法),并结合原始采购信息获取最终饮片种类的标杆信息(Y),再采集电子舌味觉感官数据(X)并利用化学计量学方法分别建立主成分分析-判别分析(PCA-DA)、偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)的45批白及饮片与剩余89批饮片的二分类辨识模型和45批白及饮片、30批天麻饮片、30批玉竹饮片、29批黄花白及饮片的四分类辨识模型(Y=F(X),M3法).结果 经留一法交互验证,基于PCA-DA、PLS-DA二分类辨识模型的正判率分别为98.51％、100.00％,基于PCA-DA、PLS-DA四分类辨识模型的正判率分别为100.00％(无未分类样本)、100.00％(有4个未分类样本),模型判别良好,结合正判率与模型未分类样本数两项指标,最终选择二分类辨识以PLS-DA为最终辨识模型、四分类辨识以PCA-DA为最终辨识模型,两种模型正判率均为最高,且均未出现未分类样本.结论 电子舌可快速准确辨识白及及其近似饮片,为未来研发智能化中药饮片快速辨识设备提供了思路.