考虑随机误差的软土基坑沉降趋势分析及预测＊

• 作者: 苗兰弟 任庆国
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 关键词: 地铁 车站基坑 随机误差 沉降趋势 变形预测
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 职业安全卫生管理与技术|Occupational Safety and Health Management and Technology
• 页码范围: 111-116
• 页数: 6页
• 分类号: X947
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2021.06.018

摘要

为准确分析基坑沉降变性规律,基于现场监测数据,通过卡尔曼滤波对趋势项及误差项进行分解,采用M-K检验对发展趋势进行评价,利用优化广义回归神经网络和差分整合移动平均自回归模型,构建基坑沉降分项预测模型,并将预测结果与发展趋势评价结果对比分析,以实现基坑沉降变形规律综合研究.结果表明:卡尔曼滤波能有效分解基坑沉降数据趋势项与误差项,相较于传统小波分解效果更佳;基坑沉降呈持续增加趋势,但趋势性逐渐减弱;预测结果相对误差均值均不大于2％,预测模型精度较高;沉降变形会进一步增加,但增加速率明显降低,与发展趋势分析结果一致,两者相互佐证分析结果准确性.研究结果为基坑沉降变形规律分析提供新思路.