旋转机械故障诊断的研究现状及发展前景

• 作者: 侯泽林
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: 旋转机械 故障诊断 谱峭度 排列熵
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 210-213
• 页数: 4页
• 分类号: TH212
• 语种: 中文
• DOI: 10.16576/j.cnki.1007-4414.2021.04.064

摘要

旋转机械长期在重载、高温、高速等恶劣复杂条件下工作,故障事故频发,因此旋转机械故障诊断在机械工程中有着重要的应用.笔者结合实践应用情况,通过大量文献分析,对旋转机械故障诊断技术进行了总结和归纳,分析展示了旋转机械故障诊断的研究现状,从谱峭度、排列熵、深度学习和稀疏表示法四个方面详细阐述了研究热点,最后对该技术的发展前景进行了展望.