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摘要:
为研究突发事件下人员密集场所中行人通行行为,提出一个2层网络模型模拟人员密集场所多条路径的情景,模型设置密集层和稀疏层,其中稀疏层通行成本较低,用以模拟实际中通行时间较短的路径,密集层通行成本较高,模拟实际通行时间较长的路径.研究表明:系统临界容量随着智能体增加而增加,对稀疏层智能体数量的敏感性更高,且更多的行人倾向于选择稀疏层通行;突发事件的发生将导致系统临界容量的降低,同时在稀疏层发生的中断和降级事故更容易引起整体拥堵;将进入人员密集场所的人数控制在临界值以下,并尽量避免较短路径发生事故,能够在一定程度上避免拥堵的发生.
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基于物联网的多路径识别和通行费拆分研究
物联网
多路径识别
通行费拆分
二义性路径
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 突发事件下多路径行人通行行为模型
来源期刊 中国安全科学学报 学科
关键词 突发事件 多路径 通行行为 人员密集场所 网络模型
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 公共安全|Public safety
研究方向 页码范围 151-156
页数 6页 分类号 X951
字数 语种 中文
DOI 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2021.07.021
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
突发事件
多路径
通行行为
人员密集场所
网络模型
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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中国安全科学学报
月刊
1003-3033
11-2865/X
大16开
北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦A306室
1991
chi
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