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摘要:
德州扑克是一种计算机博弈牌类项目,作为不完美信息博弈,其牌力评估较为困难.为了提高针对不同对手的评估效益,提出一种基于对手模型的牌力评估方法.首先用树存储对手的动作频率信息,然后根据树构建一个与对手行动类似的虚拟对手智能体,最后在对局中计算虚拟对手的策略,更新对手的手牌权重,缩小对手可能手牌范围,完成牌力评估.实验结果显示:使用基于对手模型牌力评估方法的智能体击败了不同风格的对手,且总体赢得的筹码比使用静态评估方法的智能体高.与传统方法相比能有效针对不同的对手类型,提高评估效益.
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文献信息
篇名 一种德州扑克牌力评估方法
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科
关键词 牌力评估 德州扑克 对手模型 计算机博弈
年,卷(期) 2021,(9) 所属期刊栏目 信息· 计算机
研究方向 页码范围 130-135
页数 6页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.016
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研究主题发展历程
节点文献
牌力评估
德州扑克
对手模型
计算机博弈
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
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