核桃表面污渍识别算法设计

• 作者: 张兵 王阳 丁才富 赵广文 秦泽生 杨晨
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 关键词: 核桃 污渍识别 机器视觉
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 科技创见与应用|Scientific achievement and application
• 页码范围: 209-212
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.05.042

摘要

为实现核桃表面污渍的识别,设计了一种基于HSV色彩分析的污渍识别算法.利用人工标记将核桃污渍区域与洁净表皮分离后,将图片转到HSV色彩空间,并分别统计污渍区域与洁净区域V分量数值;求取污渍区域与洁净表皮区域V分量均值,并利用洁净表皮V分量均值与污渍区域V分量均值确定分割阈值,对其进行分割.为了验证算法的可靠性,通过市售核桃,采集到708张带有污渍的图片数据,对算法进行测试.经过实验,本算法取得了 94.12％的检测精确率以及94.74％的召回率,相较于Otsu分割算法,具有更高的识别精度及效率.