影响因素选择和加权的运动成绩预测模型

• 作者: 朱坚
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 多因素选择 因素加权 灰色关联分析 运动成绩 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目|FUND PROJECT
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.06.021

摘要

为了提高运动成绩的预测精度,为运动员的合理训练提供有价值的参考意见,提出了影响因素选择和加权的运动成绩预测模型.首先综述运动成绩预测的研究进展,并分析引起运动成绩预测误差大的原因,然后通过灰色关联分析法选择影响运动成绩预测结果的因素,并对它们进行加权处理,最后引入支持向量机建立运动成绩预测模型.与其它模型进行了仿真测试,结果表明,相对于对比模型,提出的模型运动成绩预测结果和真实值拟合精度高,而且运动成绩预测建模时间最短,具有显著的优越性.