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摘要:
针对传统非局部低秩的图像压缩感知重构算法忽略图像结构特征,导致图像重构效果不理想的问题,提出一种自适应非局部低秩的图像压缩感知重构算法,充分考虑图像自身结构特征和图像块间的强相关性.根据样本块的块结构稀疏度值设置阈值,自适应选取局部搜索窗口大小和相似块的数目;利用新的相似块匹配方法在给定搜索窗口内选取所需要的相似块,按列聚合成低秩矩阵;利用加权Schatten p-范数作为原始秩函数的逼近去求解矩阵秩最优化问题.实验结果表明,所提算法较对比算法在峰值信噪比和视觉效果上均有所提高,验证了其有效性.
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文献信息
篇名 自适应非局部低秩的图像压缩感知重构算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科
关键词 非局部低秩 压缩感知 图像重构 块结构稀疏度 相似块匹配
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 多媒体技术|Mulitimedia Technology
研究方向 页码范围 1050-1057
页数 8页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2021.04.022
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研究主题发展历程
节点文献
非局部低秩
压缩感知
图像重构
块结构稀疏度
相似块匹配
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
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