土地环境高分遥感图像智能识别方法研究

• 作者: 王伟
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 土地环境 高分遥感图像 智能识别
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别技术
• 页码范围: 166-168
• 页数: 3页
• 分类号: P407
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.10.046

摘要

为提高土地环境的识别准确性,提出并设计了一种土地环境高分遥感图像智能识别方法.利用传感器输出图像的灰度值,获得地面目标大气真实反射率.根据遥感图像提供的校正参数计算出大气的振幅和亮度,通过寻找最优的分割尺度,完成对目标对象的多尺度分割.根据对多尺度分割影像分类并融合处理,实现土地环境高分遥感图像智能识别.实验结果表明,所研究的识别技术较传统技术识别准确性高,并且花费的时间也较少.