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摘要:
以某矿用防爆柴油机为研究对象,采集其在实际工况下的实时数据.基于SOM神经网络建立矿用防爆柴油机故障诊断模型,运用MATLAB专业模块对该模型进行数值仿真.仿真结果表明:矿用防爆柴油机存在发动机冒烟、发动机异响、发动机冬季启动困难、曲轴不转动等故障,且不同故障在不同因素下呈现一定的规律性及聚集性.该研究为矿用防爆柴油机故障诊断、故障处理时间缩短等方面提供理论依据及技术支持.
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文献信息
篇名 基于SOM神经网络的煤矿用防爆柴油机故障诊断
来源期刊 煤矿机械 学科
关键词 SOM神经网络 矿用防爆柴油机 故障诊断
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 故障·诊断|Malfunction Imestigation
研究方向 页码范围 175-177
页数 3页 分类号 TD684
字数 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.202104055
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研究主题发展历程
节点文献
SOM神经网络
矿用防爆柴油机
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
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