基于EMD分解的MEMS加速度计随机误差补偿

• 作者: 田易 李继秀 钟燕清 阎跃鹏 孟真 张兴成
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 关键词: 微机电系统加速度计 经验模态分解 随机误差补偿 本征模态函数
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 分类号: TH824.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.01.33

摘要

为提高MEMS加速度计测量精度,采用了一种基于经验模态分解法(EMD)的随机误差补偿方法.文中通过EMD算法将加速度计信号分解为本征模态函数(IMFs)和一个残余分量,将IMF分为噪声主导分量、信号/噪声混合分量及信号主导分量三类:通过阈值处理实现信号/噪声混合分量降噪;将经过降噪的信号/噪声混合分量与信号主导分量进行重构,得到降噪后的加速度计信号.通过仿真动态数据验证和静态采集数据验证,证明算法有效提高了加速计的测量精度.