基于OpenCV的物体图像边缘缺陷识别研究

• 作者: 张启轩 袁明辉
• 来源期刊: 软件导刊
• 关键词: 边缘识别 OpenCV 腐蚀膨胀 迭代算法
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 231-235
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.201844

摘要

为了实现物体图像的边缘缺陷识别,拟合绘制出完整的物体轮廓,并应用于太赫兹安检仪的图像处理过程中,基于OpenCV视觉库与C++语言,对采集的原始图像首先进行二值化、空洞填充与形态学预处理操作,然后分别采取边缘识别法、角点检测法与轮廓坐标记录法,初步进行人体边缘轮廓的提取,最后采用迭代算法筛选出符合预先设定的阈值坐标,拟合绘制边缘轮廓.实验结果表明,物体图像边缘缺陷识别算法相比传统图像处理算法,抗干扰能力强,误判率在2.2％以下,并能去除99％以上的噪声.基于OpenCV的物体图像边缘缺陷识别算法可降低缺陷误判率,同时在背景噪声处理方面也有较好效果,可提升太赫兹安检仪对人体边缘缺陷检测的识别率.