基于分数阶模型的锂离子电池SOC与SOH协同估计

• 作者: 高昕 韩嵩
• 来源期刊: 电源技术
• 关键词: 锂离子电池 荷电状态 健康状态 分数阶模型 协同估计
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计|Research and design
• 页码范围: 1140-1143,1208
• 页数: 5页
• 分类号: TM912
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2021.09.012

摘要

锂离子电池荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)的精确估计对电动汽车稳定运行十分重要.以精确估计电池SOC和SOH为目标,提出了一种基于分数阶模型的协同估计算法.建立基于二阶RC电路模型的分数阶电池模型,采用自适应遗传算法(AGA)辨识模型参数,利用分数阶扩展卡尔曼滤波(FOEKF)算法估计SOC,并结合自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法估计SOH,迭代更新内阻与SOC进而实现SOC与SOH精确的协同估计.在城市道路循环工况(UDDS)下使用Matlab工具验证和对比了算法精度,平均误差均控制在2％以内.结果表明,该协同估计算法能够精确估计电池SOC和SOH,为电池状态估计提供了一种方法.