人脸识别签到手机APP设计的研究

• 作者: 戚福豪 孙小舒 陈稳 李炎坤
• 来源期刊: 电子元器件与信息技术
• 关键词: Android opencv 考勤 人脸识别
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 通信技术与人工智能
• 页码范围: 193-194,196
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19772/j.cnki.2096-4455.2021.5.086

摘要

随着人工智能的不断发展,生物特征识别技术在人脸等的生物信息应用也越来越广泛.对于课堂的考勤一直是老师监督学生的手段,也是教师对学生平时成绩的判定的方法.目前的签到主要次采用人工点名的方法,或抽查等比较传统的方式,不仅耗费了大量的人力和占用课堂时间,而且效率低下,有偏向性,易出错,不能够实时的记录等,无法对学生的出勤情况进行公平合理的记录和监督.为了解决上述课堂考勤中存在问题.此次设计基于人脸在课堂中实现签到,人脸识别签到让老师可以更好的统计出勤率和缺勤率,便利于老师教学.此研究利用开源的技术opencv和Android手机的结合进行人脸识别.此研究基于人脸在课堂中实现签到,研究利用Android手机进行人脸的识别考勤.