基于MobileNetV2与树莓派的人脸识别系统

• 作者: 赵洋 许军
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 图像处理 树莓派 MobileNetV2 人脸检测 人脸识别
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 系统建设|System Construction
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.008156

摘要

人脸识别技术在安防,商业,金融等领域都有广泛的应用.针对目前人脸识别系统成本高,易用性低等现象,提出了基于树莓派(Raspberry Pi)实现人脸识别的方案.首先利用OpenCV计算机视觉库中的Harr级联方法,对图像中的人脸进行定位;然后利用改进的MobileNetV2网络模型对人脸进行特征提取和分类,得到一个优化的人脸识别模型;最后将模型移植到Raspberry Pi进行人脸识别.该模型对图库中的人识别准确率为95％,对陌生人识别准确率为80％.实验结果表明该系统进行人脸识别工作稳定,识别速度快,应用场景广.