基于大数据分析的通信网络阻塞故障检测方法

• 作者: 刘博 王艳
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 大数据分析 通信网络 阻塞故障 故障检测
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 理论创新|THEORETICAL INNOVATION
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.01.043

摘要

针对通信网络在运行过程中会受到外界攻击,导致通信网络出现阻塞故障问题,以提高通信网络阻塞故障的检测性能为目的,提出了基于大数据分析的通信网络阻塞故障检测方法.在大数据分析的基础上,先对通信网络阻塞故障数据进行降维处理,判别了通信网络阻塞故障数据的特征,采用大数据分析进行通信网络阻塞故障在时间轴和频率轴的联合估计,完成通信网络阻塞故障数据的采集;通过定义大数据分析的能量函数,对通信网络阻塞故障进行正反双向的输入层重构,构建了通信网络阻塞故障诊断模型;最后通过通信网络阻断故障的检测流程设计,实现了通信网络阻塞故障的检测.实验结果表明,基于大数据分析的通信网络阻塞故障检测方法不仅可以缩短故障检测时延,还可以提高通信网络故障查全率,从而提高了通信网络阻塞故障的检测性能.