基于改进GA-Elman的无线智能传播损耗预测方法

• 作者: 郑娟毅 崔卓 苏海龙 殷帅帅 刘遥遥
• 来源期刊: 计算机工程
• 关键词: 5G通信 无线信道 传播损耗 遗传算法 Elman神经网络 信道估计
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术|Mobile Internet and Communication Technology
• 页码范围: 155-160,167
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0058231

摘要

在5G移动通信系统商用落地的背景下,设计准确、高效的信道估计方法对无线网络性能优化具有重要意义.基于改进GA-Elman算法,提出一种新的无线智能传播损耗预测方法.对Elman神经网络中的连接权值、阈值和隐藏神经元进行实数编码,在隐藏神经元编码中加入二进制控制基因,同时利用自适应遗传算法对权值、阈值和隐藏神经元数量进行优化,解决网络易陷入局部极小值和神经元数目难以确定的问题,从而提高预测性能.仿真结果表明,与仅优化连接权值及阈值的GA-Elman神经网络和标准Elman神经网络相比,该方法具有较高的预测精度.