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摘要:
为有效缓解非负矩阵分离算法适应性不足,且对于学习样本过分依赖等缺陷,本文提出了基于谐和与击打声源分离相结合的音乐分离算法.通过谐和与击打声源分离算法在高分辨率下分离音乐信号,保存谐和声源;通过灵活窗非负矩阵分离算法再次分离击打声源.同时以公开化音乐数据集为载体测试分离算法整体性能,结果表明此算法性能稳定,对于人声与伴奏,分离性能都相对较优;具备一定鲁棒性,可显著提升人声伴奏分离之后的音频质量.
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文献信息
篇名 基于谐和与击打声源分离相结合的音乐分离方法研究
来源期刊 自动化技术与应用 学科
关键词 谐和声源 击打声源 分离算法 非负矩阵分解
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 计算机应用|Computer Applications
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 TN912.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2021.08.015
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研究主题发展历程
节点文献
谐和声源
击打声源
分离算法
非负矩阵分解
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
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24
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