基于5个PI3K通路相关基因构建肺腺癌预后预测模型

• 作者: 于丽华 王宏 秦丽 王伟娜 崔东燕 赵书平
• 来源期刊: 分子诊断与治疗杂志
• 关键词: 肺腺癌 PI3K TCGA 总体生存率
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 论著|ORIGINAL ARTICLES
• 页码范围: 1440-1444
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6929.2021.09.017

摘要

目的 基于磷脂酰肌醇-3激酶(PI3K)通路相关基因构建肺腺癌患者预后预测模型.方法 癌症基因组图谱(TCGA)数据库获取了497例肺腺癌及54例正常组织表达谱数据及相匹配的临床病理资料;并通过系统检索获取了PI3K通路关键基因集合.差异表达的PI3K相关基因经由肿瘤和正常组织比较产生.基于差异表达基因,采用单因素和多因素Cox回归分析构建模型.并根据风险评分,将患者分为高死亡风险组和低死亡风险组;采用生存分析(K-M)和受试者工作特征(ROC)曲线分析检验预测效能.结果 分析共筛选出34个显著差异表达的PI3K通路相关基因用于单因素Cox回归分析.多因素Cox回归分析确定了5个与总体生存率显著相关的差异表达基因用于模型构建(F2RL1、TWIST、FGR、KLF4和CEP55).K-M分析结果提示高危组患者生存百分比较低危组低,差异有统计学意义(P<0.05).ROC曲线结果证实该模型较临床病理特征预测效能更强.此外,多因素Cox回归分析提示该模型为肺腺癌患者预后预测的独立风险因子(P<0.05).结论 本研究构建的以PI3K通路相关基因为基础的模型可用于肺腺癌患者的预后评估.