基于彩色图像模板匹配的PCB多缺陷集中检测

• 作者: 贾正伟 黄海松 张松松
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 关键词: PCB 缺陷检测 BBM 模板匹配 彩色图像识别
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: TH162|TG506
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2021.09.028

摘要

在PCB工业现场进行缺陷检测过程中使用二值化图像过程过于复杂、易受光照、油污多种环境因素影响,且只能每道工序对单一缺陷进行检测等问题,提出了一种最新的基于彩色图像的快速模板匹配方法(BBM).该方法的本质是最佳模板相似度,它基于计算源对目标集合中的点对进行最佳伙伴配对,其中每个点是模板点的最佳伙伴对,寻找模板补丁;BBM具有两个关键优势,首先可以抵抗背景杂波和噪声引起的离群值,其次它可以同时一次性完成PCB各类缺陷的检测.最后试验表明,该方法可以快速准确的完成PCB缺陷板的识别,比目前流行的深度学习方法,操作方便,耗时短,精度高,完全适用于目前企业的需求.