基于机器学习的眼科疾病智能诊断研究

• 作者: 顾承龙 杨辉 董雨 韩磊 叶明全
• 来源期刊: 智慧健康
• 关键词: 眼科疾病 机器学习 智能诊断
• 年，卷（期）: 2021,（14）
• 所属期刊栏目: 智慧医疗-行业动态
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2096-1219.2021.14.001

摘要

为眼科疾病诊断提供更为快速、优质的服务,设计一种基于机器学习的眼科疾病智能诊断系统.借助高性能计算机设备,基于机器学习方法设计用于分割眼底图像的智能分割模型,将待测眼底图像输入智能分割模型分割并识别,同时,系统将诊断结果反馈给用户,为用户提供健康问诊、色盲色弱检测、健康信息推送等服务.眼底图像在经过系统处理后呈现清晰分割效果,返回用户眼底病变诊断结果.基于机器学习方法实现眼科疾病的智能诊断,能够为患者提供更为精准、高效的医疗服务,提高眼科医师的工作效率.