基于气味信息的荆芥穗产地鉴别

• 作者: 张礼欣 于小聪 王泽琨 毛春琴 束雅春
• 来源期刊: 中国药房
• 关键词: 超快速气相电子鼻技术 荆芥穗 不同产地 化学计量学 气味鉴别
• 年，卷（期）: 2021,（18）
• 所属期刊栏目: 药学研究
• 页码范围: 2203-2209
• 页数: 7页
• 分类号: R282.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.6039/j.issn.1001-0408.2021.18.05

摘要

目的:建立基于气味信息的不同产地荆芥穗的鉴别方法.方法:采用HeraclesⅡ型超快速气相电子鼻技术对不同产地荆芥穗进行气味鉴别,根据获取的图谱信息结合AroChemBase数据库、Kovates保留指数定性库进行定性分析;采用Alpha Soft V14.2软件进行主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA);采用SPSS 22.2软件进行聚类分析(CA).结果:15批不同产地荆芥穗中共有16个共有峰,经与AroChemBase数据库、Kovates保留指数定性库对比,共得到13个可能存在的成分.不同产地荆芥穗可能存在的成分及感官描述信息基本相同,仅含量存在差别.2号共有峰的色谱峰强度为安徽>甘肃>河南>河北>江苏;6号共有峰的色谱峰强度为安徽>河北>甘肃≈河南>江苏;9号共有峰的色谱峰强度为安徽>甘肃>河南>江苏>河北;13号共有峰的色谱峰强度为安徽≈甘肃>河北>江苏>河南,即代表甲酸甲酯(2号)、α-蒎烯(6号)、3-壬酮(9号)及α-松油醇(13号)这4种成分的色谱峰强度可因产地变化而存在较为显著的差异.PCA结果显示,前2个主成分的累计贡献率为96.807％.DFA结果显示,判别因子1和判别因子2的贡献率分别为92.089％和3.982％.CA结果显示,当距离为10时,15批样品可聚为3类,B1～B5、J1～J3聚为一类,A1～A3聚为一类,G1、G2、N1、N2聚为一类,与PCA、DFA结果基本一致.结论:超快速气相电子鼻技术可用于鉴别不同产地的荆芥穗;甲酸甲酯、α-蒎烯、3-壬酮及α-松油醇可能为区分不同产地荆芥穗的关键因素.