基于本体知识图谱的在线学习资源推荐模型研究

• 作者: 杨夏
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 本体 知识图谱 学习路径 推荐模型
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 信息化教育
• 页码范围: 248-250
• 页数: 3页
• 分类号: TP202
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.06.076

摘要

为了提高在线学习的效率和有效性,笔者提出用本体论建立学习者与学习资源之间的关系,使用本体构建知识图谱,实现个性化推荐.该模型提出了用三个本体来构建学习者、课程和学习对象的知识图谱,学习路径可以通过课程本体与学习者本体的相似度匹配进行建立,也可以采用前人的学习经验,最后通过匹配学习者特征与学习对象本体推荐个性化的学习内容.实验结果表明,所提出的模型能够提高学习效率.