基于知识追踪的个性化教学材料推荐方法探讨

• 作者: 李蓬
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 教学材料推荐 知识追踪 个性化学习 协同过滤
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 信息化教育
• 页码范围: 242-244
• 页数: 3页
• 分类号: G434|TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.06.074

摘要

在线学习环境中,教学材料的数量非常庞大,容易导致学习者认知过载或信息迷航.由于传统的推荐方法没有考虑学习者的知识水平,使得教学材料推荐的精确性和可解释性较低.笔者基于知识追踪,探讨个性化教学材料的推荐方法.该方法首先通过知识追踪分析学习者的知识水平,然后利用协同过滤技术得到初始教学材料,最后根据学习者的个体特征和教学策略,向学习者推荐合适的教学材料,从而实现个性化学习服务.