基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着我国人工智能技术水平的提高,人们开始重视高新科技领域的创新发展.智能机器人作为新时代下各行研究人员关注的焦点,在持续探索与优化的过程中,不仅为智能化领域发展提供了全新方向,而且加快了我国未来工业革新发展步伐.本文在了解当前只能机器人的内容和发展情况的基础上,根据深度学习方法对其应用方向进行分析,并明确了未来的领域发展趋势.
推荐文章
基于概率轨迹匹配的机器人模仿学习方法
模仿学习
概率模型
轨迹匹配
高斯过程
控制策略
机器人示教缝纫动作的学习方法
缝纫机器人
OPENPOSE模型
示教动作
高斯混合模型
高斯混合回归
采用核增强学习方法的多机器人编队控制
多机器人
编队控制
增强学习
策略评测
策略迭代
核方法
基于CNN深度学习的机器人抓取位置检测方法
CNN深度学习
机器人
抓取位置
检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 深度学习方法的智能机器人应用方向
来源期刊 电子世界 学科
关键词
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 55-56
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
论文1v1指导