基于集合经验模态分解和信号结构分析的心电信号R波识别算法

• 作者: 林金朝 李必禄 李国权 黄正文 庞宇
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 关键词: 心电信号 R波识别 集合经验模态分解 信号结构分析
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 图像与智能信息处理|Image and Intelligent Information Processing
• 页码范围: 2352-2360
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.72|R540.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT200915

摘要

R波作为确定心电信号各波段的重要参考,是心电自动分析的前提.针对大多数R波识别算法的预处理过程影响识别准确度和耗时问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和信号结构分析的算法对带噪心电信号(ECG)的R波直接进行识别.首先通过EEMD将带噪声的心电信号分解成一系列本征模态分量,然后对分解后的各模态分量作独立成分分析以提取出R波特征最明显的成分,对该成分进行结构分析,从而实现对R波的准确定位.仿真结果表明,该文算法对带噪声心电信号的R波识别具有更优性能,对异常心电信号的R波识别也具有明显效果.