遗传算法优化的BP神经网络在二手车价格评估的应用

• 作者: 李放 闵永军
• 来源期刊: 软件
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 二手车 价格评估
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2021.08.029

摘要

近年来我国二手车市场蓬勃发展,但传统二手车价格评估方法选取指标单一,过度依赖评估人员主观判断,难以胜任当前评估工作,现行市场亟需一种客观、准确、高效的二手车价格评估方法.本文提出影响二手车价格的8个评估参数,基于BP神经网络建立二手车价格评估模型,并使用遗传算法优化网络的权值和阈值,进一步提高网络的预测精度.该模型一定程度上克服了传统评估方法的不足,为当前二手车价格评估方法提供参考.