基于蚁群算法的物资采购数据智能分析系统设计

• 作者: 徐姗姗 夏子朋 陆黎明
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 蚁群算法 物资采购数据 智能分析
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 系统设计与评估|SYSTEM DESIGN AND EVALUATION
• 页码范围: 175-178
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.07.175

摘要

为提高物资采购数据分析可靠性及效率,提出基于蚁群算法的物资采购数据智能分析系统设计方法.首先,构建物资采购数据智能分析模型,采用关联特征检测和相关性融合特征处理方法,得到融合后的物资采购数据智能分析大数据;再采用蚁群寻优算法,构建物资采购的大数据特征聚类模型,实现对融合后物资采购数据的智能分类处理,得到物资采购数据智能检测分析输出结果,实现对分类后的物资采购数据的智能分析,并在嵌入式的DSP及B/S构架体系下实现对物资采购数据智能分析系统的优化设计.仿真结果表明,采用该方法进行物资采购数据智能分析的可靠性平均为95％,准确度最高可达到99％,最短可在1 s内完成对数据的智能分析,为物资采购数据分析方面提供初步参考与借鉴.