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基于机器视觉的计量级接插件端子检测系统
基于机器视觉的计量级接插件端子检测系统
作者:
房建龙
于波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
接插件端子
机器视觉
图像处理
边缘检测
冒泡排序
GRR数据分析
多线程控制
数据传输
PLC控制
摘要:
本论文设计与研究了一种基于3组机器视觉(镜头)组建的一种接插件端子尺寸以及位置度的高精度视觉检测系统.该机器视觉系统统筹运用Canny边缘检测技术、冒泡排序算法、GRR数据分析、多线程控制、以太网数据交互等技术手段,实现了工厂生产线接插件端子尺寸以及位置度的高精度在线实时检测,解决了以前只能实验室批次抽检的问题,同时可满足工厂多种型号的端子柔性化在线计量级检测需求.
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篇名
基于机器视觉的计量级接插件端子检测系统
来源期刊
数字技术与应用
学科
关键词
接插件端子
机器视觉
图像处理
边缘检测
冒泡排序
GRR数据分析
多线程控制
数据传输
PLC控制
年,卷(期)
2021,(3)
所属期刊栏目
设计开发
研究方向
页码范围
127-131
页数
5页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.03.42
五维指标
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节点文献
接插件端子
机器视觉
图像处理
边缘检测
冒泡排序
GRR数据分析
多线程控制
数据传输
PLC控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
主办单位:
天津市电子仪表信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-9416
CN:
12-1369/TN
开本:
16开
出版地:
天津市
邮发代号:
6-251
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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