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摘要:
本论文设计与研究了一种基于3组机器视觉(镜头)组建的一种接插件端子尺寸以及位置度的高精度视觉检测系统.该机器视觉系统统筹运用Canny边缘检测技术、冒泡排序算法、GRR数据分析、多线程控制、以太网数据交互等技术手段,实现了工厂生产线接插件端子尺寸以及位置度的高精度在线实时检测,解决了以前只能实验室批次抽检的问题,同时可满足工厂多种型号的端子柔性化在线计量级检测需求.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的计量级接插件端子检测系统
来源期刊 数字技术与应用 学科
关键词 接插件端子 机器视觉 图像处理 边缘检测 冒泡排序 GRR数据分析 多线程控制 数据传输 PLC控制
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 设计开发
研究方向 页码范围 127-131
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.03.42
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
接插件端子
机器视觉
图像处理
边缘检测
冒泡排序
GRR数据分析
多线程控制
数据传输
PLC控制
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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