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摘要:
模型预测控制(model predictive control,MPC)作为一种滚动优化方法,能够很好的处理可再生能源出力不确定的问题.经典模型预测控制的预测时域长度固定,不能很好的适应经济调度问题.文章提出了变预测时域长度的模型预测方法,根据日前预测光伏风力发电、负荷数据,使用遗传算法合理配置每个时刻的预测时域长度值,获得更低的运行成本.
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文献信息
篇名 基于模型预测控制的微电网优化调度
来源期刊 电子测试 学科
关键词 微电网 模型预测控制(MPC) 变预测时域长度 遗传算法
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 理论与算法|The theory and algorithm
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2021.07.019
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
微电网
模型预测控制(MPC)
变预测时域长度
遗传算法
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期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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