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基于模型预测控制的微电网优化调度
基于模型预测控制的微电网优化调度
作者:
颜浩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
微电网
模型预测控制(MPC)
变预测时域长度
遗传算法
摘要:
模型预测控制(model predictive control,MPC)作为一种滚动优化方法,能够很好的处理可再生能源出力不确定的问题.经典模型预测控制的预测时域长度固定,不能很好的适应经济调度问题.文章提出了变预测时域长度的模型预测方法,根据日前预测光伏风力发电、负荷数据,使用遗传算法合理配置每个时刻的预测时域长度值,获得更低的运行成本.
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文献信息
篇名
基于模型预测控制的微电网优化调度
来源期刊
电子测试
学科
关键词
微电网
模型预测控制(MPC)
变预测时域长度
遗传算法
年,卷(期)
2021,(7)
所属期刊栏目
理论与算法|The theory and algorithm
研究方向
页码范围
58-61
页数
4页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-8519.2021.07.019
五维指标
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微电网
模型预测控制(MPC)
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遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子测试
主办单位:
北京自动测试技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-8519
CN:
11-3927/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市100098-002信箱
邮发代号:
82-870
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
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