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摘要:
深度学习算法,已经迅速成为多个应用领域,特别是在图像分析领域中,其已经成为一种主流研究方法.文中讲述在图像分析领域有关深度学习应用的诸多方法,概述其在图像分析领域的主要算法.在文章最后,总结了深度学习在目前图像分析方面的主要先进技术,并对未来可能的研究方向和问题进行了讨论.
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文献信息
篇名 基于深度学习模型的图像分析算法综述
来源期刊 软件 学科
关键词 深度学习 神经网络 图像分析
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 138-140
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2021.08.044
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
神经网络
图像分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
总被引数(次)
23629
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