基于图像处理技术的包装表面缺陷检测

• 作者: 杨小艳
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 图像处理 包装表面 缺陷 在线检测 浓淡补正
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目|FUND PROJECT
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.08.019

摘要

基于图像处理技术的包装表面缺陷检测方法,解决准确性较低问题.利用CCD相机采集包装盒表面图像,使用二值化处理技术区分背景区域与 目标图像,利用浓淡补正差分处理背景与前景,通过图像重绘算法检测图像边缘,消除噪声获取明显的图像边缘特征;利用阈值定义图像中的各类缺陷完成缺陷特征提取,依据提取完成的缺陷特征设计缺陷分类器,以此划分识别缺陷内容完成包装表面缺陷检测.经实验证明,该方法在实现图像处理时具有良好的去噪和边缘提取效果;在检测包装盒表面缺陷时具有较高的准确性和较快的检测时间,能够获得良好的检测效果.