基于深度学习的目标跟踪算法研究现状及发展趋势

• 作者: 张莹杰
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 目标跟踪 深度学习 孪生网络 相关滤波
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.08.024

摘要

近十年来,深度学习由于其优越的性能,已经逐渐应用于各个领域.在目标跟踪领域,基于深度学习的方法也取得了巨大的成功.文章主要介绍基于深度学习的目标跟踪算法研究现状及发展趋势.首先,介绍了视觉目标跟踪传统算法.然后,对基于深度学习的目标跟踪算法进行分类,并进行问题分析.最后,对基于深度学习的目标跟踪算法的发展趋势进行预测.