基于SDR表征的英语教材智能消歧技术

• 作者: 潘丽鹏
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 稀疏分布式表征 英语教材 智能消歧 准确率 查全率
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目|FUND PROJECT
• 页码范围: 97-99,122
• 页数: 4页
• 分类号: G250
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.08.028

摘要

英语教材类文献著者姓名消歧一直是文献搜索领域的重点研究课题,旨在对所需的文献信息进行精确定位.因而基于稀疏分布式表征理论,研究了英语教材类文献著者姓名智能消歧技术.以文献摘要的文字内容为消歧特征,并以其为基础进行二进制SDR码转换.通过比较待消歧文献SDR与重名著者文献SDR的相似度完成文献著者的指派.应用结果表明,这个方法的消歧准确率可达98.21％,查全率为76.75％,F值为86.17％,消歧效果显著.此外,这个方法能够将著者所撰写的尚未录入著者文献库的文献自动归类到库中.