基于蚁群算法的物资采购数据智能采集系统设计

• 作者: 薛晓璇
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 蚁群算法 物资采购 数据采集 信息素
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 系统设计与评估|SYSTEM DESIGN AND EVALUATION
• 页码范围: 148-151
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.09.148

摘要

使用网络爬虫技术设计的系统浏览页面量大,使信息无法及时更新,导致物资采集数量和单价与实际情况不一致,存在采集精准度低的问题,面对该情况,提出了基于蚁群算法的物资采购数据智能采集系统设计.以LPC2138嵌入式微处理器为核心,采用线性光耦HCNR200电路,避免外部电路故障影响内部电路.使用A/D转换器,将模拟信号转变为数字信号形式.利用定时计数器,掌控脉冲个数.调理FPGA脉冲采集板,保证数据不会消失.使用蚂蚁算法,更新信息素,设计采集流程.由实验结果可知,使用网络爬虫技术物资采购数量与实际火腿采集数量偏差最大,最大为5 kg.与实际情况最大单价相差210元,而使用蚁群算法物资采集数量和单价与实际情况一致,误差为0,由此可知,使用该方法采集具有精准采集效果.