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摘要:
随着在线教学平台的普及及推广,师生在线的有效互动和学习效果的评价成为研究的热点.在线课堂教学实施过程中的弹幕评论是师生交互的主要方式之一,教师借助学生评论可以有效地了解学生的学习效果.文章研究利用神经网络算法及文本挖掘技术对弹幕文本中出现的基础情感词语、表情符号、网络用户进行情感分析,能够为教学计划的制定和修改提供有效的数据支撑.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于神经网络的在线课堂弹幕评论的情感分析与研究
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 在线课堂 弹幕 神经网络 情感分析
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 数字教育
研究方向 页码范围 167-168
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6944.2021.06.074
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
在线课堂
弹幕
神经网络
情感分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
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