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基于半监督卷积神经网络的心律不齐分类
基于半监督卷积神经网络的心律不齐分类
作者:
左立洋
刘明
杨畅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
心律不齐
马尔可夫变迁场
迁移学习
半监督学习
卷积神经网络
摘要:
心律不齐早期的检测和分类有十分重要的价值.然而,由于心律不齐特征不够明显、不同人体心电信号存在较大的差异性等问题,心律不齐分类技术在现实中的应用存在很大困难.针对上述问题,提出了一种基于半监督卷积神经网络的心律不齐分类方法.首先,对心电信号进行马尔可夫变迁场变换将其变为二维图像;然后,迁移二维卷积神经网络训练得到普通模型;最后,使用半监督训练的方法得到特定模型,使用得到的特定模型对特定病人的心电信号进行分类.该方法从二维图像中提取更高层次的特征来提高分类性能,并有效地克服不同人体心电信号之间的差异性,增强了模型的泛化能力.遵循美国医疗器械促进协会标准,使用麻省理工学院和波士顿贝丝以色列医院心律不齐数据库中的数据,完成了心律不齐五分类,总准确率达到了97.9%,提升了心律不齐分类技术的现实应用价值.
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文献信息
篇名
基于半监督卷积神经网络的心律不齐分类
来源期刊
激光杂志
学科
工学
关键词
心律不齐
马尔可夫变迁场
迁移学习
半监督学习
卷积神经网络
年,卷(期)
2021,(12)
所属期刊栏目
医用光学
研究方向
页码范围
219-225
页数
7页
分类号
TN911.7
字数
语种
中文
DOI
10.14016/j.cnki.jgzz.2022.12.219
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(0)
参考文献
(0)
节点文献
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同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2021(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
心律不齐
马尔可夫变迁场
迁移学习
半监督学习
卷积神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
主办单位:
重庆市光学机械研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-2743
CN:
50-1085/TN
开本:
大16开
出版地:
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
邮发代号:
78-9
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
8154
总下载数(次)
22
总被引数(次)
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