基于核相关滤波的改进目标跟踪算法

• 作者: 王伟东 罗莹 王坤 吕俊峰
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 关键词: 核相关滤波 特征融合 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.07.29

摘要

为了应对目标跟踪过程中出现的目标小、遮挡以及形变等问题,本文实验算法采用了基于核相关滤波的二次跟踪策略.第一次粗略跟踪将颜色特征和卷积特征融合在一起,构建了一个全局核相关滤波模型.第二次精确跟踪将粒子滤波的重采样和FHOG特征结合在一起,构建了多个局部核相关滤波模型.最后,经过实验对比表明本文的二次目标跟踪算法在性能上优于比较的其他四种算法,实现了对运动目标的精准跟踪.