基于BERT模型和双通道注意力的短文本情感分析方法

• 作者: 金华涛
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: BERT模型 双通道注意力 短文本情感分析
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.05.014

摘要

语篇情绪分析是自然语言处理的热门研究内容之一,已广泛应用在很多领域.因为主题建模能够发现隐含的语义结构,所以很多学者提出了基于主题模型的情感分析模型,虽然都考虑了语篇语境,但是还缺乏对情感语境的考虑和整合.针对情感分析任务和短文的特殊性,本文首先分析了BERT模型的发展历程和研究现状,进而分析了短文本情感分析网络设计,最后结合情感语境提出了基于词汇和主题的情感分类模型,希望能够为相关研究提供借鉴.