基于萤火虫算法优化VMD的滚动轴承故障检测

• 作者: 李道军 卢青波 宋航帆
• 来源期刊: 机床与液压
• 关键词: 滚动轴承 故障检测 萤火虫算法 VMD 快速谱峭度
• 年，卷（期）: 2021,（15）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与可靠性|FAULT DIAGNOSIS & RELIABILITY
• 页码范围: 195-199
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.33|TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2021.15.038

摘要

滚动轴承的工作环境通常受噪声干扰严重,故对其故障检测颇有难度.针对此问题,提出基于改进萤火虫算法优化VMD参数的方法.首先利用快速谱峭度分析信号,得到带通滤波器的最佳参数后,对信号进行滤波即初步降噪;其次经萤火虫算法优化得到VMD的最优参数K和α,根据所得参数将信号分解为若干个IMF分量,并以相关系数和散布熵为原则重构信号;最后用Hilbert包络解调重构后的信号得到故障特征.通过对试验数据的分析以及与LMD分解的对比可知,该方法能可靠地检测出轴承故障特征.