无序多分组数据的倾向性评分匹配算法设计及R程序实现

• 作者: 邓强庭 王宏 张雷达 栾嘉
• 来源期刊: 现代预防医学
• 关键词: 倾向性评分 匹配方法 无序分类变量
• 年，卷（期）: 2021,（15）
• 所属期刊栏目: 流行病学与统计方法|Epidemiology and Statistical Methods Advances
• 页码范围: 2700-2704
• 页数: 5页
• 分类号: R195.1
• 语种: 中文

摘要

目的 基于倾向性评分匹配(propensity score matching,PSM)的思想设计对无序多分类资料匹配的算法,并开发R语言程序.方法 首先运用logistic回归分别计算多个分组水平两两比较的回归系数.用回归系数计算两两组合的组别之间的倾向评分.采用分步流程,先对两组样本量最少的样本进行匹配,之后再用已配成的数据对,在第三组中寻找倾向性评分距离最近的样本.基于以上逻辑过程设计无序三分类资料PSM的算法并编写R语言程序代码,在实际的临床研究数据集上进行测试验证,对匹配前后的数据进行协变量分布不平衡性分析.结果 所开发的R程序可顺利运行,能提供稳定可靠的无序三分类资料PSM.在实例数据上,匹配前后协变量的分布不均衡性得到明显降低.结论 本研究开发的匹配模算法能有效应用于无序三分组间混杂因素控制.